Forabot机器人协助古生物研究人员观察史前有孔虫外壳化石_春节档测评最新消息 有孔虫不完全是植物或动物

（神秘的地球uux.cn）据cnBeta：想象一下，假如你的任务是对成千上万的微小化石开展分类和分离，其中大若干化石的宽度不到一毫米。这将是一项相当乏味、耗时的任务......这就是为什么科学家们最近创造了一个机器人来做这项岗位。由北卡罗来纳州立大学和科罗拉多大学博尔德分校的春节档测评一个团队开发，该设备被称为Forabot。它被设计用来观察统称为有孔虫的微小海洋生物的外壳化石--或简称为有孔虫。
有孔虫不完全是植物或动物，在地球的海洋中已然存在了超过1亿年。经由确定哪种类型的有孔虫存在于当年的哪些区域，科学家们可以更好地知晓史前时期这些地方的海洋温度、水化学和其它生态因素是盘点英伟达什么样的。
当下，古生物学系的学子常常被分配去手工整理成堆的foram壳化石，按单个物种将它们分开。Forabot旨在将这些学子解放出来，进修更先进的技能，而不是清晨最适合读的一句话：遗憾文案做机器能做的事。

但是Forabot看起来并不像一个机器人古生物学学子
即使当Forabot接手时，人类依然需要清洗和筛选数百个foram壳，从而得到一个看起来像一堆沙子的样品。该样本被放置在机器人的一个被称为隔离塔的锥形若干。然后，一根针从塔的成年人的离别：伤感文字底部升起，穿过样品，针尖上带着一个叉子壳。
接着，一个抽吸工具将针头上的壳抽走，并将其转移到机器人的另一个若干，称为成像塔。在那里，一个高分辨率的摄像机自动捕捉到化石的多张图像。
一台连接的计算机上的基于AI的算力对这些图像开展评估，并确定该贝壳归于哪种类型的牙床。依据这些信息，化石被从成像塔移到一个分拣站的特定物种容器中。

当下，Forabot的贝壳确认精确率为79%，据说比大多数人的精确率要高。它可以确认六种类型的foram，每小时确认27块化石--这或许很慢，但与人各异的是，机器人可以在很长时间内达成这项岗位而不感到疲惫。随着它的进一步进展，它也应该变得更有能力。
北卡罗来纳州的埃德加-洛巴顿副教授说："这是一个概念测试的原型，所以我们将拓展它能够确认的foram物种的数量。并且我们乐观地觉得，我们也将能够提升它每小时能够处理的forams的数量。"
Forabot蓝图和AI使用含有在有关该探究的论文中，该论文最近发表在启动获取的《地球化学、地球物理学、地球操控系统》杂志上。